O novo livro de Adriano Santos — engenharia de prompts feita para programadores, analistas, arquitetos e gestores que constroem software de verdade. Em 2026, IA virou commodity. O que separa um profissional de produtividade extrema dos demais não é mais a ferramenta. É como ele fala com ela.
// O que diz a pesquisa
Profissionais que dominam técnicas estruturadas de prompting reportam ganhos de produtividade entre 30% e 70% em tarefas específicas — desde escrita de código até análise de documentos e geração de testes. A faixa é ampla porque depende do quão bem a pessoa sabe usar a ferramenta.
— Cap 1 · A era do prompt
Frase-âncora do livro. E é onde tudo começa.
Em 2022, ter acesso a um modelo de IA generativa era novidade. Em 2024, virou diferencial. Hoje, em 2026, é commodity. Todo profissional de tecnologia tem ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Cursor ou Claude Code rodando direto no editor. O acesso, portanto, não é mais o gargalo.
O gargalo agora é a comunicação. Quem sabe pedir, recebe. Quem não sabe, fica frustrado. E essa diferença — entre quem conversa bem com IA e quem não conversa — está virando a divisão mais relevante de produtividade dentro das equipes de tecnologia.
Em 2022, IA generativa era novidade. Em 2026, é commodity. O que separa quem usa bem de quem usa mal não é mais a ferramenta — é como você fala com ela. — Cap 1, A era do prompt
// Exemplo do livro · Cap 1.2
Veja o que muda quando você fala mal com a IA versus quando você fala bem.
"Faz uma função que valida CPF"
Resposta veio em Python (eu queria outra linguagem), sem tratamento de máscara, sem testes, sem comentários explicando o dígito verificador. Funciona? Talvez. Pronta pra produção? Definitivamente não.
# Você é um desenvolvedor experiente. # Preciso de uma função em JavaScript que # valide CPF brasileiro. # # Requisitos: - Aceitar formatado e sem formatação - Rejeitar dígitos iguais (ex: 11111111111) - Validar os 2 dígitos verificadores - Retornar { valid, normalized, reason? } # # Inclua: comentários do cálculo # e 5 casos de teste.
Resposta veio: função completa, validação correta, objeto de retorno bem definido, comentários didáticos no código e cinco testes cobrindo os cenários pedidos. Pronta pra colar no projeto.
O Cap 2 do livro destila a engenharia de prompts em quatro pilares interdependentes. Você não precisa memorizar fórmulas — vai aprender princípios que se aplicam a qualquer ferramenta que aparecer nos próximos anos.
Pedir o que você quer com precisão cirúrgica. Verbos imperativos, ambiguidade zero, escopo bem delimitado.
Tudo que a IA precisa saber pra responder bem mas não consegue inferir sozinha: stack, padrões do time, restrições do negócio.
Como a resposta deve sair — JSON, código com comentários, lista enumerada, tabela. Define a entrega antes de pedir.
O que ela NÃO deve fazer. Anti-padrões, dependências proibidas, limites de complexidade, edge cases obrigatórios.
Princípios que se aplicam ao ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Copilot — e a qualquer modelo que ainda vai aparecer.
Cada parte resolve um problema diferente — e elas se encaixam.
Por que a comunicação é o gargalo. Os 4 pilares (Clareza, Contexto, Formato, Restrições) que sustentam todo o resto.
Role Prompting, Few-Shot, Chain of Thought, Output Structuring, Mega Prompts, Iterativos, Self-Reflection, Chaining e Meta-Prompting.
Par programador, geração, refatoração, testes, review, debug, docs. N8N, Make, Zapier. Determinismo. Multi-agente ponta a ponta.
Geração, revisão, testes, documentação, automação, Claude Code. Templates prontos pra colar — com explicação de cada decisão.
Estudo de caso completo: do escopo ao deploy. Setup do CLAUDE.md, par programador, slash commands, testes, code review e self-reflection. Tudo aplicado num projeto real.
Para alinhar expectativa: este livro tem dono. Veja se você é o leitor ideal.
// AUTOR · ESPECIALISTA EM DESENVOLVIMENTO
Adriano programa há mais de duas décadas. Construiu ferramentas internas, automatizou processos que antes consumiam horas, treinou equipes inteiras a usar IA com método e atendeu clientes em consultorias onde o ganho de produtividade era a métrica central.
Em 2026 publicou também o livro Spec-Driven Development — O Guia Definitivo para Construir Software com IA, formando uma dupla: SDD ensina o que pedir. A Linguagem Secreta ensina como pedir.
— Adriano Santos Treinamentos
O livro entra em pré-venda em breve. Quem está na lista recebe o aviso antes de qualquer divulgação pública — e tem prioridade enquanto a tiragem inicial estiver disponível.
Você não precisa memorizar fórmulas. Vai aprender princípios — e princípios se aplicam a qualquer ferramenta que aparecer nos próximos anos.
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